电力变压器是电力系统关键设备之一,油纸绝缘老化引发的变压器故障占有很高比例,准确诊断油纸绝缘老化程度,合理评估变压器绝缘状况,对于保障电力系统安全、稳定运行具有重要意义。本文研究变压器油纸绝缘老化程度诊断方法,主要工作如下:基于局部放电特征分析诊断变压器油纸绝缘老化程度。基于局部放电相位分布图谱提取出27个统计算子,构成局部放电特征。针对原有特征数量众多、存在信息冗余,运用主成分分析对原有特征降维处理,原有27维特征被降至8维。选用Adaboost-SVM算法作为油纸老化程度诊断分类器,分别基于原始数据集以及经PCA降维后的数据集开展实验,实验结果表明,Adaboost-SVM分类器能够取得良好的分类结果,识别效果优于单一SVM分类器,并且,基于PCA降维后的数据集的分类效果优于原始数据集的分类效果。针对基于单一维度特征参量诊断油纸老化程度均具有一定局限性,考虑运用理化、介电响应以及局部放电三个维度特征参量,融合分析诊断油纸绝缘老化程度,建立了基于多维特征参量的油纸绝缘老化诊断模型。模型第一部分,基于模糊综合评判模型确定理化以及介电响应两个维度的初步诊断结果,运用本文构建的基于局部放电特征的油纸绝缘老化诊断模型,得出局部放电维度的初步诊断结果。模型第二部分,利用证据理论融合三个维度的初步诊断结果,得出最终诊断结果。设计研发变压器油纸绝缘老化诊断系统软件。分析、归纳了诊断系统的功能需求,总体设计了三大功能模块,分别为信息管理模块、油纸绝缘老化程度诊断模块、系统管理模块。选用PHP编程语言、MySQL数据库实现了部分功能,开发了本系统,系统功能齐全、界面友好简洁。