日用消费品行业激烈的市场竞争环境,使得企业希望通过精准的预算预测企业未来收支情况,对可能存在的问题及环境变化,采取相应预防控制措施,以达到一定盈利目标。洁雅公司是一家日用消费品公司,为了很好的扩展市场实现目标销售业绩,对每年不同产品不同季节的促销活动做出预算,洁雅公司需要一种科学规范的促销预算管理方法,但该公司的现行预算编制方法缺乏科学性和精确性,是基于销售部门经理采用定性分析方法或者仅凭经验得出数据,然后在这个数据的基础上做出促销预算。这种粗糙的预算导致在实际预算执行过程中实际值与预算值差异过大,给预算管理控制工作带来困难。本文针对日用消费品公司不科学的预算管理方法,分析了日用消费品公司预算现状及所面临的问题和预算影响因素,整合了促销预算需求,结合数据挖掘技术时间序列分析的ARIMA模型和预算管理理论知识,给出了应用ARIMA模型预测促销预算的方案。通过对销售收入数据序列进行处理,包括数据准备、观察数据特征、平稳化处理和检验等,分析数据特征,识别出模型,通过模型参数估计和检验,基于洁雅公司销售收入的平稳化数据序列建立了最优的ARIMA (p, d,q)模型。运用此ARIMA模型进行预测得出销售收入的预测值,在销售收入预测值的基础上提取了5%作为促销预算。用促销预算预测值与实际值的对比,以及同类系统的比较和ARIMA模型的应用效果反馈,说明了ARIMA模型和预算管理结合的必要性和可行性。