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随着火电机组向大容量、高参数方向的发展,利用传统的方法很难建立单元机组协调控制系统模型。本文在对单元机组简化模型进行分析的基础上,利用一种基于改进T-S模糊模型模糊辨识的方法建立单元机组协调控制系统模型。本文研究并改进了辨识算法,将信息熵和模糊聚类结合起来对输入数据空间进行划分。在此基础上利用加权递推最小二乘法辨识模型的结论部分参数,详细分析了算法中参数的设置方法并通过仿真验证其在非线性系统辨识中的有效性。最后,将该算法分别应该到传统燃油机组和超超临界机组协调控制系统建模中。仿真结果表明,该模糊辨识