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数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点，它是从大量数据中获取知识。进行数据挖掘的方法很多，粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集属性约简的数据挖掘系统。文中对粗集理论进行研究，并在分析和综合基于粗集理论的数据挖掘算法基础上，提出了两种新的属性约简方法，即基于遗传算法和启发式算法的约简算法。这一数据挖掘系统包括两部分，一是产生规则，利用属性约简算法约简属性，从而得出规则；二是规则分类，利用已产生的规则分类新对象。通过实验，应用实例表明，文章提供的方法是可行的，具有良好的效果。