基于多元统计的互联网团购网站分析

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随着团购市场的不断发展,一些企业发展迅速并逐渐壮大,同时也有一些企业因发展缓慢而退出团购市场,影响企业成功与失败的因素有很多,因此,我们考虑利用数据来分析团购网站对企业的影响,这样不仅可以促进互联网行业的发展,也具有一定的现实意义。本文主要研究了团购网站对企业的影响问题,首先,介绍了常用的多元统计分析方法:主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析法。然后,采用多元统计方法从众多指标中选取了17个关键因子,对50家典型活跃的团购企业进行分类,并借助SPSS16.0和Excel进行实证分析,实验结果表明该分析方法具有一定的实用性,是比较有效的方法。从本文的分析结果我们可以得出,影响团购网站发展的因素主要为经济因子、流量因子、搜索引擎因子、活跃度因子、权重因子。最后,通过因子得分和聚类分析进行了分类,并利用判别分析对因子得分分类进行了判别,得到了比较理想的结果,同时这也为我国团购企业提供了比较可靠的信息。
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