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提高产品质量、保证生产安全一直是现代工业追求的目标,如何对产品质量实时预测、实施过程监测,及时有效的修复故障,成为现在研究的热点之一。随着计算机等相关技术的发展,工业过程可获得大量甚至冗余的数据,这些数据蕴含着与生产过程运行状态及最终产品质量密切相关的信息,若能充分利用这些数据将具有非常重要的意义。本文以多变量统计方法为理论,提出了基于窗口均值OPLS的质量预测、过程监测及异常变量追溯方法,并将其应用到连续退火生产过程中。主要工作包括：本文通过参考国内外相关文献,介绍了基于PLS方法