目前国内各商业银行的消费信贷的规模正在迅速扩大,消费信贷的信用风险也正逐渐增大。由于地域间消费信贷信用风险影响因素的不同,导致消费信贷信用风险水平和表现方式存在着一定差异,如何针对地域性差异制定符合各自特点的消费信贷政策,对于不同城市的商业银行对消费信贷信用风险实行科学有效的控制,具有重要的现实意义。本文在对国内外有关研究成果进行深入分析的基础上,阐述了消费信贷信用风险的影响因素,确定了消费信贷信用风险的评估指标,以深圳工商银行分行和哈尔滨工商银行分行的个人住房贷款数据作为样本数据应用于Logistic回归模型,建立了消费信贷信用风险地域性差异的实证模型。结果表明,借款人的婚姻状况、职业稳定性、受教育程度以及年龄是深圳和哈尔滨消费信贷信用风险的共同重要影响因素;而两城市消费信贷信用风险地域性差异性表现在,是否当地人是深圳消费信贷信用风险的独有重要影响因素,而家庭月收入是哈尔滨消费信贷信用风险的独有重要影响因素。在深刻剖析了两个城市消费信贷信用风险影响因素异同产生的原因后,分别对深圳和哈尔滨以及相似城市的商业银行提出了针对性的消费信贷信用风险控制政策建议。