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基于正交匹配追踪(Orthogonal Match Pursuit,OMP)的原子稀疏分解算法在数据压缩,图像处理,信号特征提取等领域有着广泛的应用,但它存在原子库选取和计算复杂度过高的问题。原子稀疏分解算法的性能与原子库的选取密切相关。此外为了实现信号快速稀疏分解,一方面国内外研究者提出了一些快速算法,如遗传算法,鱼群算法等实现信号的稀疏分解,但是这些智能快速算法在搜索过程中存在一定的随机性,在某些情况下会影响到信号稀疏分解的效果;另一方面国内外研究者结合压缩感知理论实现信号的稀疏分解,但也存在着