目的:探究影响行全膝关节置换术（total knee arthroplasty,TKA）患者术后高凝状态的独立危险因素,进而构建预测TKA患者术后高凝状态的预测模型,以期为临床关节外科医生对TKA术后凝血状态呈高凝的患者做出预判,从而对患者进行有针对性的重点预防,尽量减少或者避免因术后的高凝状态发展成静脉血栓栓塞症（Venous Thromboembolism,VTE）。方法:本研究于2019年5月至2020年1月在青岛大学附属医院关节外科前瞻性收集诊断为膝关节骨性关节炎（knee osteoarthritis,KOA）行TKA治疗并符合纳入标准的136例患者的资料,包括患者年龄、性别、麻醉方式、单双侧、高血压病史、糖尿病病史、吸烟史、饮酒史等临床数据。根据术后第五天患者血栓弹力图（Thrombelastography,TEG）凝血综合指数的结果,将行TKA术后的患者分为高凝组和非高凝组。用SPSS 25软件（IBM公司,美国）对两组患者的资料进行统计学分析,对计量资料进行正态性检验,满足正态分布的计量资料采用均值±标准差的形式描述,组间比较采用独立样本t检验,对非正态分布的计量资料的组间比较采用符号秩和检验。计数资料采用卡方检验。通过单因素分析中找出两组患者差异有统计学意义的资料,将单因素分析中差异有统计学意义的资料纳入多因素Logistic回归分析以确定与TKA患者术后高凝状态独立相关的因素。利用R软件（4.0.2版本）构建KOA患者行TKA术后高凝状态的列线图预测模型,并利用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析法（Decision Curve Analysis,DCA）来评估列线图模型的区分度以及准确度。结果:所有患者均顺利完成了手术,没有患者出现心肌梗死或肺栓塞等致死性并发症。在136例患者中,29例患者出现了术后的高凝状态,占比21.3%,4例患者出现了下肢静脉血栓,均为无症状的肌间静脉血栓且均为术后高凝状态的患者。多因素分析显示手术时间和年龄是KOA患者行TKA术后高凝的独立危险因素,利用这2个独立危险因素成功开发了预测KOA患者行TKA术后高凝状态的预测模型。评估列线图的曲线下面积（area under curve,AUC）为0.757,校准曲线及DCA结果均表明该列线图具有优良的校准度和临床应用价值。结论:手术时间和年龄是KOA患者行TKA的独立危险因素,基于手术时间和年龄这两项独立危险因素构建的预测患者行TKA术后高凝状态的列线图模型有较好的准确度和区分度,能为临床关节外科医生提前预判高凝状态的患者提供指导,从而做到有针对性的对具备术后高凝状态高风险的患者的重点预防。临床关节外科医生应高度重视高龄KOA行TKA的患者,同时临床关节外科医生应该熟练掌握TKA的基本原理与技术,对每位将行TKA的患者做好充分的有针对性的术前准备,在确保给膝关节KOA患者高质量完成手术的前提下尽量缩短手术时间。