论文部分内容阅读
人脸检测的研究重点逐渐集中于在复杂背景下的人脸检测,其中一方面是降低错误报警率、提高速度,另一方面是多姿态人脸的检测.该文试图通过子空间的思想来进行人脸检测的研究.首先,对二阶段的子空间方法进行了研究,对二阶段的子空间方法的关键:粗分类滤波器,进行了详细研究.对平均脸模板匹配、PCA、线性SVM三种粗分类滤波器进行了分析与比较.