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来源 :华中科技大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
为了提高特征选择与提取的可靠性,降低机械设备运行状态监测和故障诊断的复杂性并提高其精度,该论文从模式识别的角度出发,结合相关领域的现有最新研究成果,对监测与诊断所涉
【作 者】
:
肖健华
【机 构】
:
华中科技大学
【出 处】
:
华中科技大学
【发表日期】
:
2002年期
【关键词】
:
机械设备
故障诊断
人工智能
统计学习理论
支持向量机
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