随着我国汽车的保有量急剧的增加，交通管理智能化已成为必然趋势。车牌识别系统的研究与发展是制约交通智能化的一个重要因素。DSP车牌识别系统能适应实际道路的复杂环境，可以满足智能交通系统中全天候的要求，具有广阔的应用前景。本文以TDSEVM642为平台，研究基于DSP的车牌识别系统的设计和实现，主要研究工作和成果如下：　　 研究了采用摄像机拍摄车牌的视频、输入图像到DSP板卡再从视频信号中捕捉图像的实现过程。研究了将PC机上实现的车牌识别算法移植到DSP上的实现方法，并且改进了部分算法。　　 研究了采用GIO-FVID模型的视频处理技术，可使代码量和数据量得到最小化，并且采用其系统函数提高了系统开发的效率。研究了DSP/BIOS实时多任务环境的设计方法，进行了模块的初始化和驱动程序的设计开发。　　 本文提出了三种系统软件优化的方法，包括提高软件并行性、减少运算量和使用系统提供的库等。经过优化，DSP车牌识别系统能够快速识别出车牌字符并进行处理。　　 通过对DSP车牌识别结果进行分析，认为系统处理图片的速度和效果达到了实际应用的要求，从而证明了系统设计方案的有效性和实用性。