随着区域经济一体化和经济全球化的快速发展,企业开始将重点转移到了如何快速提高物流网络的利用率,这也使得物流成为了一个重要的发展行业,许多学者也纷纷投入到了搭建高效快捷和成本节约的网络研究中。但由于现阶段综合交通运输网络的不健全,物流基础设施之间衔接和配套问题层出不穷,因此迫切需要一种适合更大范围的物流网络来承载企业的成长和壮大。于是轴辐式网络开始走入了与现代物流相关的企业家视野,研究界的学者也开始将轴辐式网络引入并不断优化,使其逐渐成为一个用于将物流资源、降低物流成本、提高物流效率的整合起来的网络结构。同时电子商务快速发展,使得实体店亟需降低成本,同时要提高对门店的服务水平,从而能够与电子商务竞争。基于此,本研究探讨了考虑物流服务水平的轴辐式网络枢纽选址设计,构建科学合理的设施选址模型方案,为线下实体店在运输降低成本方面提供思路。本研究首先对国内外现有选址和物流服务水平的研究现状进行了分析,发现近些年虽然大多数学者对轴辐式网络进行了定量研究,但是研究空间仍然很大,尤其是针对物流末端的相关服务水平研究较少,还未形成可供参考的研究体系。因此,研究将从搭建网络着手,引入了轴辐式网络来降低物流的组织成本,以期形成规模化物流,轴辐式网络可在合适的范围内建立核心区域,并同周围的子节点建立连接线路,从而减少线路浪费,提高运输工具和枢纽利用率。在构建轴辐式网络的基础模型时,研究建立设施选址问题的模型,实现最小化网络中总费用的目标,在满足最大费用最小化的同时,还要使枢纽之间的连接距离最小,非枢纽节点到枢纽节点之间的距离最小。通过对服务水平进行分析,要求提高子节点的服务满意度,于是从降低网络总成本的角度出发构建了考虑物流服务水平的轴辐式网络。接下来,对现有研究中用到智能优化算法进行比选后采用了粒子群优化算法作为基本求解算法。将连续运动空间的粒子离散化后设计了离散粒子群优化算法。而后对标准粒子群优化算法的搜索策略进行改进,设计了新的粒子交换函数更新个体最优值和全局最优值,得到改进后的双层离散粒子群优化算法。为了验证算法的有效性和鲁棒性,先借助P-中值实例和AP实例对算法进行测试后分别得到了较好的选址结果,再将其应用到实际的企业案例分析中,得出考虑物流服务水平的轴辐式网络的设计方案,符合供应链中总成本的降低规律,因此研究对企业优化物流网络具有一定的参考价值。