企业并购一直以来都是经济管理活动中一个重要的决策活动,作为市场经济活动的一个伴生现象,企业并购有着重要的作用。加之,我国在推进农业产业化经营过程中,农业企业需要不断的增强自身实力,使农业资源能够得到有效利用,提高资源的使用效率。因此,在农业企业的并购重组、横向联合、纵向延伸、多种经营这条有效途径中,我们需要在农业企业并购方面的研究能跟得上农业产业发展的需要,不断探索解决农业企业并购所面临的问题。本文通过模糊数学理论及层次分析法建立并购目标选择模型和权重改进后的风险评价模型。将目标选择模型与我国农业企业现状相结合,为我国农业企业并购过程中进行目标选择提供了一种有效地方法。同时,在并购风险评价模型中我们引入了改进后的熵方法来确定因素的权重,从而进一步挖掘了数据所包含的信息,使得并购风险评价更加客观,为我国农业生产企业在并购的过程中做出正确的决策提供了可靠的依据。形成的创新性研究成果主要有:1.针对我国农业企业并购行为的特点,结合数学上的灰色关联度方法建立目标选择模型,将目标选择模型与我国农业企业现状相结合,为解决我国农业企业选择并购目标提供了一种有效的方法。2.在评价过程中权重的确定对评价结果至关重要。经过对各种方法的研究讨论后,我们引入了评价数据分布直径的概念并对信息熵方法确定权重进行改进,使改进后的信息熵方法能够更好的挖掘评价数据所含的信息,权重的分配更加客观。3.通过引入改进后的信息熵的方法,结合层次分析法及我国农业企业的现状建立风险评价模型,为我国农业生产企业在并购的过程中做出正确的决策提供了可行的方法。总之,结合我国农业企业的实际情况,通过理论分析后建立数学模型,更加完善的解决了我国农业企业在并购过程中首先需要解决的目标选择和风险评价问题,为我国农业企业在并购过程中的解决目标选择和风险评价问题提供了一种有效的方法。