【摘 要】
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该文针对音频水印的同步问题,给出了两种解决方案.第一种是利用人耳的听觉掩蔽效应,在音频载体中嵌入回声作为同步检测信息.实验结果表明只要选择合适的回声参数,可以保证添
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该文针对音频水印的同步问题,给出了两种解决方案.第一种是利用人耳的听觉掩蔽效应,在音频载体中嵌入回声作为同步检测信息.实验结果表明只要选择合适的回声参数,可以保证添加回声后,音频的听觉效果不会受到影响,而且特征具有较强的鲁棒性.第二种方案是利用BIC(BayesInformationCriterion)准则在音频信息当中寻找特征点,实验结果表明用BIC准则找到的同步检测信息,具有较强的抗攻击能力.针对音频水印的盲检测问题,该文也给出了两种方案.第一种是利用最不重要位方法实现盲检测,第二种方案是利用量化的方法实现盲检测.结合以上同步和盲检测方法,该文将二值图像水印嵌入到小波变换后的粗糙像信号中,实现了含有同步信息的盲检测算法.实验结果表明,采用以上两种方案嵌入水印,在保证不影响原始音频载体听觉效果的前提下,算法具有较好的鲁棒性.
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