刀具是机械加工重要的工装，随着机床、加工中心的日益普及以及越来越高的工件加工精度要求，刀具参数的检测变得尤为重要。传统的刀具参数测量手段测量精度低，效率差、人为因素影响大，已不能满足现代化生产的要求。机器视觉技术具有快速、信息量大、精度高、非接触的特点，本文将机器视觉技术应用到了刀具参数检测中，对刀具参数检测系统进行了研究。本文首先分析了刀具参数检测的现状，对机器视觉技术的特点和优势进行了阐述，确定了本文的研究内容和重点，并对检测系统的总体方案进行了设计。其次，完成了成像系统的设计，结合系统总体方案和一般的选用原则，对光源、摄像机等进行了选取，确定了照明方式；通过计算得出镜头的指标参数，在光学软件ZEMAX里进行设计和优化，经过反复调试和修改确定定焦“双高斯”为检测系统镜头的结构。本文镜头的设计是以成像系统硬件和刀具的指标参数为依据，减小了图像的采集误差。然后，详细介绍了图像采集和相关图像处理技术，在图像处理中，对相关算法进行了理论和实验研究，选取了直方图规定化和中值滤波作为增强对比度、滤除图像噪声的方法，经过单阈值分割后的刀具图像，采用闭合形态学处理能够有效去除不相干的结构，在常用的边缘检测方法比较中，Canny边缘检测算子能够检测出清晰的刀具边缘，定位精度较高。文章最后，在LabVIEW软件平台下应用IMAQ Vision模块完成了软件的编制和调试，在编写软件中采用了模块化的思想，将不同功能的程序编写了相应的子VI，为了验证检测系统的性能和效果，以铣刀和车刀刀片进行了实测验证。