随着我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场的建设越来越多,人们对交通控制、安全管理的要求也日益提高,智能交通系统(ITS)己成为当前交通管理发展的重要方向,而车辆牌照识别(LPR)系统作为智能交通系统的一部分起着举足轻重的作用,它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理占有无可替代的重要地位,它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。本文对车牌识别系统中的车牌定位和车牌字符分割这两个主要问题,开展了部分研究工作。针对车牌定位问题,提出了一种基于数学形态学的定位方法。首先对车牌进行预处理,确定候选区域队列,然后排除候选车牌区域中的干扰区域,最后来定位真正的车牌区域,并给出了相应的算法和程序实现。针对车牌字符分割问题,首先利用张量投票技术对获得的车牌图片进行预处理,然后引入基于连通域的字符分割方法进行分割,提出了相应的算法并程序实现。本文算法对牌照在图像中的位置没有限制,对牌照的倾斜、变形、字符的污染、模糊有较强的抗干扰能力,对于外界光线强度和图像对比度的变化有较强的适应能力。