近年来，我国各种突发事件频发，给国家和人民的生命财产安全带来了严重的威胁，造成的损失非常巨大。然而灾害带来的不仅仅是经济上的严重损失，更是给人民的心灵上笼罩了一层不可抹去的可怕阴影，其造成的非经济性损失是无法估量的。因此要重视培养对灾害的预测能力以及灾害发生后的及时反应能力，尽所能将灾害带给的损失降为最低，持续性的保障人民的生命财产安全，稳定社会的可持续性的发展。　　应急物流的提出基于一定的历史背景，应急物流的研究顺应历史潮流出现。当灾害突然发生时，对时间的掌控是应对突发事件的救援行动成败的关键。因此，需要通过时间效率而实现应急物流效益。在处理应急物流的过程中，应该十分重视以时间效率最大化实现效益最大化的过程。与此同时，对灾情信息的预测与掌握、对灾区情况的分析及控制、对救援计划的实施与优化、对灾后重建工作的部署与完善等工作都是应急物流非常重要的组成部分，而从应急物流资源配置的角度来说，物资的有效调度更是重中之重。　　本文主要针对在面对突发事件时，如何快速、有效的展开应急物资的调度问题进行了相应的研究。选取应急时间最短以及出救点数目最少为分析目标，建立起了以资源条件为约束的多目标规划的模型，并以不同的需求信息情况进行分类讨论，着重针对需求信息不明确的情况建立D-S证据推理信息融合模型，通过得到的较为准确的需求信息，继而形成了相应的最优调度方案。最后通过引入河北省应急管理的例子，采用以样本县的形式进行了实例分析，不仅验证了模型及其算法的有效性，同时也进一步指出了在应急管理方面亟待解决的问题，并提出了相应的对策与建议。