【摘 要】
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该文首先分析了连铸工艺及连铸漏钢事故的成因与解决方法,阐述了研究漏钢预报技术的必要性.然后在解剖现有漏钢逻辑预报系统的基础上,找到了逻辑预报存在的不足之处,进而把寻
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该文首先分析了连铸工艺及连铸漏钢事故的成因与解决方法,阐述了研究漏钢预报技术的必要性.然后在解剖现有漏钢逻辑预报系统的基础上,找到了逻辑预报存在的不足之处,进而把寻找新的预报方法作为该文的主要内容.接着,该文重点研究了RBF神经网络的理论和采用的算法.为了进一步提高预报精度,降低误报率,该文对结晶器的平均温度、拉速和中间包的钢水液位三个模糊量建立模糊神经网络模型.最后,在Windows操作平台上,该文用Visual Basic来开发漏钢预报系统,该系统能实现从炼钢现场并行采集数据、存储数据,数据再现以及基于这些数据的离线仿真等功能.
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