随着高速列车车速的提升,噪声问题渐渐放大,这无疑对于乘客乘车的舒适性有着极大的影响。如今,对于高速铁路噪声问题采取的较多解决方案均属于被动降噪措施,例如:在铁路两旁架设声屏障、车体板材中加入吸声材料、对于某些部件加设减振设施等等。但在实际应用中发现,这些方法对于高频噪声具有较好的阻隔和消除效果,而对于低中频声效果较差,而列车内部经过测试发现噪声频带主要集中在100～1000Hz之间,所以针对低中频声的有源消声技术渐渐进入了研究人员的视野中。目前采用较多的有源消声技术都是基于自适应算法,自适应算法经过长时间的发展后,应用较多的是将次级通路传递函数考虑在内的Fx LMS算法,本文针对对算法性能影响较大的次级通路建模部分进行重点研究,并对次级通路建模的两种主要方法进行仿真分析,通过比较不同类型的声源信号的降噪效果从而选择出适合于本文实验的建模方法。根据仿真结果和实验室的实际情况,选择离线建模的方法作为本文的次级通路建模方法。利用DSP开发板和CCS软件完成有源消声系统的硬软件设计,结合实验室现有设备和器材,在半消声室中完成了实验模型的搭建,并进行了验证性实验。在实验过程中,首先采用不同位置的单噪声源的实验方案,来验证搭建的系统对于不同频率的单频声信号的降噪功能,实验结果表明,系统对于300～700Hz的单频声取得了3.8-11.4d BA的降噪效果。通过单声源实验,找出现有系统存在的一些问题,并针对性的对系统的问题进行优化并进行了验证性仿真,仿真结果表明,单频声的误差信号能够收敛到0,而白噪声和粉红噪声的信号幅值降低了97%左右,优化后的系统对于单频声和白噪声取得了一定的降噪结果。