汽车车身内部布置是汽车设计过程中一项相当重要的工作,是一个相当复杂的设计过程,其实现方法和评价指标具有模糊性、多解性、经验性等特点,传统的计算机辅助设计方法不能很好地支持这一过程。智能决策支持系统是人工智能与决策支持系统的结合,将定量分析和定性分析有机结合,能有效的解决结构化和半结构化问题。本文根据车身内部布置的特点,将其引入到车身内部布置设计过程中,以集成设计知识,提高车身内部布置的设计效率。本文首先通过系统地总结汽车车身内部布置设计方法及工具、分析车身内部布置设计的内容,提出了基于知识的车身内部布置决策支持系统的总体框架和系统功能。然后,基于面向对象的知识表达模型,建立了车身内部布置决策支持系统的数据库、模型库、方法库的组织和管理方法,并利用关系型数据库设计了其存储结构；通过应用产生式规则描述车身内部布置初始方案的设计知识,建立了面向对象的规则及规则库的数据结构,并利用关系型数据库设计了规则库的存储结构。基于模糊综合评判方法,通过建立车身内部布置方案评价的因素集、评价集,确定评价因素的隶属函数及其权值,实现了对车身内部布置设计方案的综合评判。在上述研究的基础上,以UG NX4.0为图形支撑平台,Microsoft Visual C++6.0为编程语言,Access 2003为数据库支持系统,开发了基于知识的车身内部布置决策支持原型系统,实际应用表明系统能够给出较合适的布置方案,验证了系统的可行性和实用性。