长期以来,受煤层底板突水的困扰,导致许多矿井的生产能力达不到设计标准,严重影响了煤矿的正常生产。因此,查清矿井水文地质条件、研究矿井突水机理与底板突水危险性评价,对防治煤层底板突水实现煤矿安全生产具有非常重要的理论与现实意义。本文通过分析底板突水影响因素,使用底板突水理论,获得影响新河煤矿煤层底板突水的主要地质因素,包括：断裂强度、断裂密度、隔水层厚度、奥灰水压以及奥灰顶部富水性等,为数值计算提供了基础资料。其中断裂在空间分布上具有不连续性的特点,故断裂密度和断裂强度为不连续性指标,隔水层厚度、奥灰水压以及奥灰顶部富水性在空间分布上具有连续性的特点,称为连续性指标,作为煤层底板突水危险性评价指标体系的指标参数。利用MapObjects强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)高度的非线性特性的耦合进行空间信息处理。本文为实现MapObjects与ANN的耦合,特研发了MGSPA2008,该系统具有强大的空间分析功能和显示功能。首先利用该软件画出矿区地图,并生成评价单元,把断层文件与评价单元输入并与评价单元叠加,将隔水层厚度、奥灰水压以及奥灰顶部富水性指数导入系统数据层,通过空间分析,统计分析出每一个评价单元的断裂强度、含水层水压、阻水层的厚度、断裂密度和含水层富水性指数。将上述指标参数导入人工神经网络(ANN),利用训练好的BP网络对煤层底板突水进行危险性评价,提高了突水危险性评价的准确性。根据评价结果按照突水危险性程度将评价区域划分为危险区、较危险区、过渡区和安全区。实践证明评价结果符合实际情况,为煤矿合理的安排生产工作和预防煤矿突水提供了依据。