设施栽培在近些年中发展迅速，在蔬菜生产中的作用日益加大，成为蔬菜生产的主要手段。随着设施工程技术的不断进步，影响设施栽培的环境因子的智能化控制越来越受到高度重视。本试验以长春密刺黄瓜和中杂9号番茄为试材，对其生长期间的环境要素和蔬菜产量进行动态观测，在此基础上研究了环境因素与产量之间的动态关系，为设施栽培的环境控制工作提供理论依据。研究结果如下：1．番茄、黄瓜分析统计区间的日平均产量变化与各环境要素值的日变化之间具有一致性，可以定量地考察它们之间的相关性。同时，在各统计区间内，因蔬菜作物不同，影响蔬菜产量形成的主要环境因素也不同，可以为设施栽培提供环境指标的适合变化范围。2．一天当中的四段累积气温的时间带分割时点因蔬菜作物不同而异。 番茄：第二种划分方法，即6，14，19，23时用于1～9次采摘期；第一种划分方法，即6，12，18，24时用于10～15次采摘期；第三种划分方法，即6，13，17，22时用于16～18次采摘期。 黄瓜：第三种划分方法，即6，13，17，22时用于1～9次和15～21次采摘期；第一种划分方法，即6，12，18，24时用于10～14次采摘期。3．运用逐步回归的分析方法，黄瓜在不同的生长时期得到的回归方程也不同。3.1结果初期：第1～4次采摘期，即5月30日～6月6日。得到的回归方程为： Y=-2.170+0.038X₁₀+0.003X₇(Y代表产量，X₁₀代表下半夜积温，X₇代表上午积温)。3.2结果中期：第5～13次采摘期，即6月8日～6月22日。得到的回归方程为： Y=8.606-0.455X₅+0.653X₂＋0.015X₈（Y代表产量，X₅代表最高温度，X₂代表土壤温度，X₈代表下午积温）。3.3结果后期：第14～21次采摘期，即6月23日～7月7日。得到的回归方程为： Y=15.583-0.169X₄+0.088X₃-0.155X₁₁-0.013X₁₀(Y代表产量，X₄代表空气湿度，X₃代表土壤湿度，X₁₁代表日照时数，X₁₀代表下半夜积温)。4．运用逐步回归的分析方法，得到番茄在整个生长时期的回归方程。 在第1～18次采摘期（6月22日～8月4日），得到的回归方程为： Y=-16.857+0.031X₈+0.692X₂（Y表示产量，X₈代表下午积温，X₂代表土壤温度）。5．在相似的环境条件下，影响不同蔬菜产量形成的环境因子也不同。 在6月22日～7月7日期间，影响番茄产量形成的环境因子主要有土壤温度和土壤湿度；而影响黄瓜产量形成的环境因子主要是空气湿度、最低温度、土壤温度和下午积温。6．根据回归分析，总结出番茄采摘期间促进产量形成的各环境因素的适宜变化范围。