从2008年开始的三大电信运营商重组至今,经历了3G牌照发放以及3G正式商用,中国电信业市场环境发生了根本性变化,不仅形成了各大运营商同台竞技的市场格局,而且从卖方市场转向买方市场,电信客务以及相关的合作伙伴越来越多。特别是3G的正式商用,通信领域又跨入了一个新的时代,3G用户在2009年下半年经历了一个高速发展的时期,3G业务的竞争和3G客户的争夺日趋白热化。目前电信企业对3G客户的识别以及3G客户细分方面都还处在摸索阶段,无法在客户与企业之间发生有效交互信息,无法满足广大客户以及3G业务发展的需要。因此如何利用当前高度发展的数据挖掘技术和理论,对3G客户进行精确识别和有效地客户细分变得十分重要和紧迫。本文的目的就是在对3G业务和3G客户信息深刻理解的基础上,研究并实现一个准确、实用的3G客户识别和客户细分的模型。模型依据数据挖掘原理,利用数据挖掘软件SPSS Clementinell.1,以CRISP-DM (Cross-Industy Standard Proeess for Data Mining,跨行业数据挖掘标准流程)建模过程为框架,逐步按照商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型实施的步骤,并结合某省会城市的联通公司样本数据进行分析、验证。在对3G客户识别模型和客户细分模型进行评估和结果分析的基础上,为精确发展优质3G客户提供了一个具体参考,同时对3G的资费策略提出一些参考意见。最后对所做工作、研究实验中所遇问题以及下一步工作进行总结。