随着我国城市化的快速发展,人口不断向城市聚集,导致城市范围逐渐扩大,交通出行需求急剧增加,并逐渐向长距离和多样化发展。然而,由于城市交通基础建设滞后于城市规模的扩大速度,加上机动车保有量迅速增长,导致城市交通供给不能满足交通出行需要,交通供需矛盾逐渐激化,道路交通拥堵、空气污染和道路交通事故等“大城市病”问题凸显。为了缓解上述问题,我国各城市都加大了对公共交通的建设投资,近年来已逐步建立起城市综合交通运输体系。在此背景下,城市居民面临着出行方式和出行路径选择的多样化问题,出行决策行为将变得愈加复杂。此外,2020年1月新型冠状病毒肺炎（以下简称“新冠肺炎”）在我国爆发,经历了近半年的不懈努力,我国的疫情防控进入常态化防控阶段。新冠疫情给我国各行业带来的影响都是空前巨大的,而且改变了人们的日常生活和出行习惯。因此,新冠疫情爆发前与疫情防控常态化阶段后出行者的多模式交通出行决策行为是需要引起研究者关注的问题。本文对此进行研究,具体内容如下:首先,综述国内外学者对出行模式以及出行行为的研究,分析出行行为的概念、类型、特征、内在机理及影响因素,总结评述出行行为的现状研究以及其存在的问题。其次,解析多模式出行内在机理,将城市居民多模式出行划分为到站、乘车与离站三个不同阶段。并结合北京市居民出行特点,设计相应的调查问卷,调查个人属性、疫情爆发前后的出行属性,分析调查问卷获得的数据。然后,基于上述章节的理论与获得的数据,并结合决策树模型的基本理论和原理,构建新冠疫情爆发前后多模式组合出行决策行为模型,并且对模型进行相应的检验与优化。最后,结合案例对模型进行应用研究和验证,得出不同时期多模式情境下的出行情况。研究结果表明,本文设计的出行决策行为模型,对疫情前后到站阶段与乘车阶段多模式出行的预测精度分别为81.37%、84.48%、83.81%与85.14%,可以较有效刻画疫情前后出行者的出行行为。本文提出的新冠疫情前后多模式出行决策行为模型考虑了疫情前后出行者的个人属性与出行属性,预测不同属性的各类出行者多模式出行决策行为,为不同属性出行者提供疫情常态化防控下的出行建议,同时可为相应的交通职能部门制定相应的疫情防控措施提供理论依据。图27幅,表18个,参考文献66篇。