在能源与环境危机成为不争事实的今日，许多国家都已经将目光放在了新能源汽车的发展上。其中，插电式混合动力汽车(Plug-in Hybird Electric Vehicle，PHEV)因为既克服了纯电动汽车的续航和基础设施问题又拥有比传统型汽车更低的油耗和排放，其已成为当前的研究热点。因为是混合动力汽车关键技术之一，混合动力汽车能量管理策略对混合动力汽车有着至关重要的影响，包括它的动力性和经济性等，因而研究混合动力汽车能量管理策略有着十分重要的意义。本文首先介绍了目前应用较为广泛的能量管理策略，并分析了它们的优缺点，之后设计了一种基于马尔科夫链的能量管理策略。　　本文主要有三个方面的内容，内容如下:　　(1)首先介绍了国内外新能源汽车的发展现状，以及应用于混合动力汽车的能量管理策略的研究现状和基本类型。其次，以车辆的各方面性能要为依据，对车辆的各部件参数进行了匹配，并在CRUISE软件中搭建了研究所用的车辆模型。　　(2)本文设计了一种基于逻辑门限值的能量管理策略和基于模糊控制的能量管理策略，并以它们作为参考，来验证本文所设计的基于马尔科夫预测的能量管理策略的有效性。软件仿真结果表明，基于马尔科夫预测的能量管理策略相对于前两种控制策略有着更低的油耗和排放。其中，基于马尔科夫预测的能量管理策略对应的百公里油耗为2.09L，耗电量为2.14Kwh，比基于逻辑门限值的能量管理策略和基于模糊控制的能量管理策略对应的百公里油耗降低了近51.4％。　　(3)本文将设计好的能量管理策略生成代码并烧录到单片机中，以进行硬件在回路(Hardware-in-the-loop，HIL)仿真。其方法是先将一组数据输入到Simulink模型中并计算得出结果，后将相同的数据通过上位机输入到控制器中并接受控制器发送回来的数据，再比较两组数据所得出的结果，如若相同则验证通过。此环节中，依照车辆的运行工况随机选取了两组数据进行测试。最终，硬件所得的数据与理论值一致，这也验证了本文所设计的控制策略的正确性和可行性。