【摘 要】
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用计算机进行人脸识别是当今的一个研究热点和难点,尤其是已知样本集中每个人只有一个样本的情况.该论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究.主要有:对人脸
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用计算机进行人脸识别是当今的一个研究热点和难点,尤其是已知样本集中每个人只有一个样本的情况.该论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究.主要有:对人脸识别的研究工作进行了综述;在KL算法的基础上提出了新的基于KL的特征提取方法,克服了KL算法计算量大,计算时间长的缺点,实验结果表明该算法具有较好的效果;提出了基于小波神经网络的人脸识别算法,该算法将小波变换理论与人工神经网络的思想相结合,并将其应用于人脸识别,该方法的有效性及正确性受到了实验的验证;提出了小波神经网络步长调整的新算法,该算法加速了网络的收敛速度.
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