辍学率是西南地区义务教育教育管理的重点指标之一。因此,如何预防辍学是需要解决的一个至关重要的问题。近年来,各地都建立了教育管理信息系统,因此通过预警技术能够找到影响辍学率的相关因素并预防学生辍学。该预警技术可以帮助教育决策者制定更有效的管理政策。　　 本文针对学生辍学预警问题进行了相关的研究。首先从教育现实需求角度出发,探讨了课题研究的必要性与可行性。其次利用商业智能技术和数据挖掘算法分析大量学生数据,来找到辍学的数据模式。最后,根据设计的模式,进行预警技术案例开发,也讨论了需要注意的相关问题。　　 本文的技术研究主要体现在四个阶段:第一阶段,建立数据挖掘模式关系表,根据教育管理信息系统中的数据字段,构建挖掘模式,并将教育管理信息系统中的数据作为源数据进行清理,填充到刚建立的数据挖掘模式关系表中；第二阶段,用决策树算法、贝叶斯算法、关联规则算法、聚类算法和神经网络算法构建数据挖掘模型,并相应地对五种挖掘模型结果进行解释分析；第三阶段,通过对这五种数据挖掘模型进行挖掘准确性验证,得出贝叶斯算法构建的挖掘模型最适合本研究且得出的结果最准确。最后根据贝叶斯模型对业务数据进行学生辍学预警,得到的数据结果可帮助教育领导者提高决策效率和管理水平。