供应链业务的出现,标志着社会生产方式的进步,意味着在市场经济下,商业竞争已经变成不同供应链之间的竞争,而随着赊销成为商品买卖的主要结算方式,供应链中上游的中小供应商很可能出现资金断流,由此,解决这一问题的途径---供应链金融服务诞生。现今,我国国内经济转型升级,十九大重点强调供给侧结构性改革,供应链金融作为可扩大产业发展需要的金融业务模式之一,有望成为金融端改革的重点。加上近年来国家对中小企业的发展极为重视,而供应链金融的出现,使得中小企业融资难的问题有望解决,理所当然,供应链金融晋升为金融机构关注的焦点,这也成为本文的选题背景。本文研究目的是找出一种在供应链金融模式下,对企业信用风险进行评价研究的可行方案。因此,一方面,本文首先阐述供应链金融的特点,分析了供应链金融经典融资模式,以及相关理论,为本文奠定理论基础;然后通过对三种经典供应链金融模式的对比分析,得到影响供应链金融模式下中小企业信用风险评价的主要因素,并根据指标选取原则,确定信用风险评价指标体系;另一方面,通过对现行几种信用风险评价方法的对比,择优选择BP神经网络模型作为本文的实证研究模型,并通过和Logistic回归模型的实证结果进行对比分析,来证明其适用性。本文研究结果也为商业银行对中小企业授信评价时提供一种可行的方案。