通过对随机早期检测算法的优化和仿真,来验证优化后的随机早期检测算法提高了延时、振荡、吞吐量和丢包率的网络性能,从而更加高效地利用现有的但并不富裕的网络资源。　　利用目前流行的网络仿真软件进行仿真实验。首先,在理论上对现有的随机早期检测算法进行优化,找出两种优化途径:一种是对最大丢包概率的优化;另一种是扩大丢包之间的时间间隔。然后,编写必要的仿真脚本、分析脚本,将仿真脚本在网络仿真软件上进行仿真得出数据文件,利用分析脚本对数据文件进行分析,将分析后的结果利用绘图软件绘制出。最后,对由随机早期检测算法及其优化算法得到的分析结果进行量化分析得出最终的实验结果。以往的研究主要集中在对随机早期检测算法进行单一的优化,然后进行仿真实验得出相应的结果,而本研究特色在于对算法进行了两种优化,除了单一的比较两种算法以外,还将两种算法结合起来进行比较研究。　　最终的仿真结果表明:相对于随机早期检测算法,优化后的算法拥有偏高的网络延时和振荡,但却拥有并不低的吞吐量、更低的丢包率和更高的有效吞吐量,从而使得优化后的算法在不同的和复杂的网络环境下更适合进行大型文件的传输。