全球变化背景下，准确获取森林覆盖的时空特征，是森林资源可持续经营管理和持续利用的基础，是评估气候变化对生态系统影响的科学依据。森林清查可以提供更为准确的统计信息，遥感可提供准确的植被空间信息，根据统计数据设定划分森林与其他土地覆盖类型的遥感信息阈值，将清查数据与遥感数据融合，评估融合技术对森林清查数据空间化的精度。　　本文以中国森林作为研究对象，以全国第三次和第七次森林资源清查统计数据和同期GIMMS NDVI3g遥感数据为主要数据基础，以多源数据融合为技术支持，结合遥感数据在空间分布上的优势和森林清查数据准确的优势，据此获得两期森林空间分布格局。在此基础上研究过去近三十年（1984-2008年）中国森林空间格局和变化规律，揭示各生态地理区内森林空间变化规律以及森林空间变化对海拔、坡度的响应，探讨森林空间变化原因。开展过去30年时间尺度，全国范围的森林动态研究是在更长时间尺度上，更广的空间尺度上揭示中国森林空间变化特征。　　主要结论包括:　　本文发展了以省级尺度森林清查统计资料，确定森林分类阈值的数据融合技术。通过与1:100万中国植被类型图对比，结果显示两套数据空间分布吻合度在70％以上。选择典型区并采用TM/ETM遥感影像及野外实测数据对比验证，表明本文的研究方法可以用于森林空间变化研究。　　过去30年来中国森林空间结构的变化特征体现为总体面积增加为主，不同区域增减并存。从1980年代（1984-1988年）到2000年代（2004-2008年），中国森林面积由13173.76万公顷增加到15553.28万公顷，净增加了18.06％。除中温带湿润半湿润区与西北干旱区森林面积净减少外，其他生态区森林面积净增加，中亚热带湿润区面积增加最显著，其次是南亚热带湿润区和暖温带湿润半湿润区。　　森林增加区和减少区的分布面积基本随海拔的升高呈减少趋势。低海拔区的森林面积变动最大，森林增加区占全国森林增加总面积的61.72％，森林减少区占全国森林减少总面积的58.1％。高海拔地区由于可达性较低，人类活动的干扰较少，森林增加和减少都不明显。森林的变化面积随坡度的变大越来越少，森林的增加和减少均集中在平坡。坡度≥25°区域的森林面积也有明显增加，这可能与退耕还林工程有关。