近年来,许多领域对计算机的计算能力的要求越来越高,一些大规模的科学计算单靠一台甚至数台超高性能的大型机都无法得到期望的效果。科学研究与商业应用对计算能力的不断需求,促进了网格计算技术的出现与迅速发展。为了充分利用网格中的资源,更好的发挥网格计算的性能,就需要对网格环境中的资源和作业信息进行采集,并以图形化的方式展现给用户,方便用户制定调度策略,以提高资源的利用率,从而提高性能。因此,如何对网格环境中的资源和作业信息进行及时、高效的采集和管理,已经成为广大用户的迫切需求,也成为业界亟待解决的挑战。本文深入研究了网格以及网格中数据的特点,在分析传统的数据采集和监测系统及关键技术的基础上,设计和实现了面向网格的数据采集和监测系统GDCS。GDCS基于Manager/Agent模型,将ETL技术应用于数据采集过程,利用开源的作业调度框架Quartz进行自动调度,最后通过第三方工具JFreeChart,将采集到的数据以图表的形式展现给用户。本文结合一家在网格计算方面领先的大型企业的数据采集项目,给出了系统中各个关键技术的设计、实现的详细描述,在实际环境中运行的结果表明,GDCS从功能和性能上满足了企业用户的需求。