在当今这个信息社会，信息的大量爆发和迅速传播，使得人们不得不在浩瀚的信息海洋中甄别出有价值的信息，并将这些信息转化为生存和发展的动能。随着信息化的进程，信息采集已经成为获取可靠信息的必要途径和各行各业的一项重要工作。在信息采集中，经常遇到的一个棘手的问题就是无应答，而无应答直接影响着信息采集的精确度，是掌控信息质量的关键因素之一。但是，在目前的相关文献中几乎很少有这方面的理论研究和解决策略。源于此，本文首次大胆将概率统计的理论方法应用于处理信息采集中的无应答问题，以提高信息采集的可靠性和精确度。　　 本文从如何控制无应答误差出发，详细阐述了无应答的相关概念、成因和国内外的研究背景，通过建立模型，对无应答问题的统计影响展开了具体的分析，从事前预防和事后补救两个方面提出了对无应答误差进行处理的方法。就单位无应答和项目无应答，分别介绍了有效提高应答率的预防措施和减小误差的补救方法。针对应答者和无应答者之间的数量差异，对加权调整法和替补法作了详尽的系统研究。同时，基于常规的二级抽样理论，提出了一种新的二级抽样法，这种新方法是将回归分析与二级抽样相结合，用来解决无应答问题，提高了估计精度，节约了信息采集的费用。