[!--title--]

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
[!--newstext--]
其他文献
在科学研究和工程领域中许多问题都是由多个相互冲突的目标组成,一般称这一类问题为多目标优化问题。基于种群的进化算法在单次运行中能得到一个近似的Pareto解集,因此多目标
近年来,幻构人脸技术作为图像超分辨率(Super-Resolution,SR)的分支,受到了人脸图像邻域研究学者的重点关注。幻构人脸技术通过挖掘低分辨率(Low-Resolution,LR)人脸图像中的
图像识别在自动驾驶、医疗诊断等许多领域有着广泛的应用,而图像分割的结果将会在很大程度上影响到图像识别的准确性和正确性。之前对于图像分割的研究主要集中在对灰度图像
传统的无线多媒体传感器网络(WMSN)节点仅配备一路摄像机,图像感知区域有限,无法在同一时间实现全向的观测。由多个WMSN节点组成的观测网络,又存在覆盖失衡、数据传输冗余等
集成电路(IC)工艺和设计方法的提高,在单个芯片上集成多个芯片实现更为复杂的功能成为可能,系统芯片(SOC)集成技术在这种背景下应运而生。SOC的实现是采用知识产权(IP)核复用
随着卷积神经网络的发展,以及硬件技术的进步和大数据时代的到来,物体检测技术不仅检测率得到大幅提升,而且检测速度也极大加快。这使得物体检测在一些要求实时检测的系统中
复数值前向神经网络因其强大的计算能力与和良好的泛化性能等优点,在众多领域得到了广泛的应用。在具体的网络结构设计过程中,激励函数需要满足有界性和可导性。但是根据刘维
目前,软件应用十分广泛,在软件开发的前期检测出错误的代价比后期发现并修改的代价要低。传统的基于模型的测试方法存在两方面的弊端,一是手工建模,模型的正确性不易保证,二
软硬件协同技术是当今SoC系统开发领域的研究热点,它通过建立系统模型进行系统的顶层设计,划分软硬件,进行系统级的协同仿真、综合与验证,将软件与硬件的研发并行化。这种技
伴随着计算机技术突飞猛进地发展,互联网中的文字、图像和视频信息与日俱增。由于图像信息具有丰富性、直观性的特点,使得图像成为研究者获取信息的重要工具。从海量图像中获