随着网络通信技术的不断发展,借助因特网的力量发展仿真培训系统已经得到很好的研究。化工企业本身具有高危型的特点,所以其安全生产问题日益严峻。基于数据挖掘技术的化工生产仿真培训系统的研究,有助于对化工企业员工进行岗前培训,提高操作人员和管理人员的素质,改善生产装置的运行条件。与传统的培训相比,其具有培训费用低、时间短、效果好、安全性高等特点,并且培训不受地域的限制。以对二甲苯氧化生产对苯二甲酸为例,详细阐述了化工生产仿真培训系统各组件的功能。并对压缩机的故障诊断进行研究分析,采用数据挖掘技术中的决策树算法,通过相关参数间的相关关系,推测出故障原因并进行诊断。本文针对化工企业的特殊性,基于.NET平台及数据挖掘技术,结合数学建模,设计研发了一个适用于化工企业生产的仿真培训系统。该系统可以对学员进行仿真培训,并且通过数据挖掘技术的决策树方法,可以对故障进行处理,以达到安全生产的目的。本系统具有五大功能组件,系统结构清楚且易于维护。本系统的成功开发及运用,对促进化工行业的安全生产,实现生产和管理自动化,具有重要的经济和社会意义。