随着时代的发展,所需处理的数据日益增长,越来越多的数据用户选择把数据外包给第三方云服务器以节省本地存储开销、提高经济效益。为了保护数据的安全,用户通常在数据外包之前对数据进行加密处理,然而这给数据的检索利用造成不便,一定程度上阻碍了云存储技术的发展。如何保证数据安全性的同时实现信息的高效检索利用是数据用户迫切需求,密文检索技术的出现能有效满足数据用户的需求,并成为近年来国内外研究热点。本文对多关键字密文检索技术从索引和可搜索加密算法两方面进行研究,主要工作内容包括:(1)研究密文检索中索引技术,在传统权重计算框架词频-逆文档基础上,针对多关键字应用场景进行设计,提出P~2KW权重计算方案,并构建一种带权重的密文倒排索引结构。为提高索引的安全性和检索效率,对索引中关键词和指针进行加密,采用跳转指针和分级索引技术对密文索引逐步改进,并在Hadoop平台上给出索引的构建与更新等操作。(2)借鉴成熟的加密技术,给出密文索引与原文档的加密方案和密钥管理策略。对比分析对称与非对称可搜索加密算法,结合拉格朗日插值多项式对非对称可搜索加密算法进行改进,提出一种公钥支持多关键字检索的PKEMS方案,通过比较分析,该方案减少了可搜索加密算法中双线性对运算,提高了算法执行效率。(3)分析系统核心功能和加密模块,设计实现一个多关键字密文检索系统,采集所需数据对系统进行性能测试。实验结果和安全性分析表明,改进后的密文索引提高了检索效率,本文多关键字密文检索方案在安全和检索性能上获得了较好的平衡。