【摘 要】
:
随着世界经济的发展,人类对能源的需求与日俱增,然而化石燃料的过度开采已引发多次全球能源危机。波浪能作为一种可再生能源,由于其分布面广、蕴藏量大、能流密度高等特点,逐渐受到全社会的关注。本文对一些常见的波浪能发电装置进行分类,对比分析了各自的工作原理及优缺点,介绍了国内外波浪能发电技术的研究现状。结合我国的实际海况,设计出了一种波浪能浮子摆杆系统。该装置采用双向液压缸并联的方式来提高波浪能转换效率,
论文部分内容阅读
随着世界经济的发展,人类对能源的需求与日俱增,然而化石燃料的过度开采已引发多次全球能源危机。波浪能作为一种可再生能源,由于其分布面广、蕴藏量大、能流密度高等特点,逐渐受到全社会的关注。本文对一些常见的波浪能发电装置进行分类,对比分析了各自的工作原理及优缺点,介绍了国内外波浪能发电技术的研究现状。结合我国的实际海况,设计出了一种波浪能浮子摆杆系统。该装置采用双向液压缸并联的方式来提高波浪能转换效率,整个装置除振荡浮子需要浸没在海水中,其余零部件均安装在岸上,可以有效避免海水的侵蚀。本文主要研究内容如下:(1)主要介绍了两种常用的波浪理论,微幅波理论和随机波理论,并在此基础上推导规则波和不规则波的能量输运方程,分析了波高、周期以及水深对波浪能量输运的影响。(2)自主设计了波浪能浮子摆杆系统,对浮子在水域中受到的几种波浪力做了详细介绍,最后对整个系统建立数学模型。在MATLAB软件中使用龙格库塔法求解微分方程,画出摆杆转角、角速度随时间的变化曲线。(3)基于AQWA软件系统分析了不同半径的圆柱浮子、不同质量的圆柱浮子、不同角度的锥底浮子的水动力性能;设计出多球底振荡浮子与传统的球底浮子进行对比,深入探究球底个数及分布对浮子水动力性能的影响,并择优选出锥底、圆柱、球底三类浮子中性能较好的进行横向对比;对三类浮子分别在规则波和不规则波中进行时域分析,对比相同波浪环境中不同浮子的垂荡位移、运动速度及加速度。(4)搭建波浪能浮子摆杆结构的液压系统,介绍液压系统的组成元件及其工作原理,通过AMESim软件分别对液压系统在规则波与不规则波的工作环境中进行仿真计算,对计算结果进行分析并提出改善方案。(5)选出水动力性能较好的振荡浮子,结合液压系统搭建实验平台进行实验,计算浮子的捕获宽度比及发电效率,实验结果充分验证了结构设计的合理性。将实验成果与前人的研究进行对比,分析差异,提出改进措施。
其他文献
视觉SLAM是智能机器人和无人驾驶汽车在未知环境中实现完全自主导航的关键技术。传统的视觉SLAM重在几何的定位和建图,没有感知环境的语义信息,因此,在其基础上,能够构建具有
社区问答论坛——如Stack Overflow,Stack Exchange,教育论坛——如大规模在线公开课(Massive Open Online Course,简称MOOC)论坛是网民学习交流中重要的媒介。人们对信息质
微喷射粘结成形技术具有成本低、可使用的原材料广泛、绿色环保等优势。软件在微喷射粘结成形中占有相当重要的地位,其对成形的精度也有很大影响,且不同设备之间软件一般不具有通用性。本文针对自主研发的微喷射粘结成形设备,研发了一套专用、高效率、操作简单的数据处理及控制软件。STL是常用的快速原型文件,STL文件中的数据较多,且顶点有重复存储的现象。通过建立三角面片的点、边、面的拓扑结构,去除了顶点的重复存储
近些年,物联网(Internet Of Thing,简称IOT)得到了快速发展和推广。医疗物联网作为物联网重要组成部分,已逐步采用射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)作为技
随着物联网的兴起,利用Wi-Fi的信道状态信息(Channel State Information,CSI)实现人体行为感知对智能家居、智慧医疗等具有重要意义。与基于传感器、视频等人体行为感知相比,
随着互联网的发展,网络教学系统需求十分旺盛,视频教学素材的处理成为比较重要的研究和应用领域。教师在对1080P或4K的视频素材进行处理时面临巨大挑战;此外部分教学内容还存
中国的经济要想稳定向前发展,离不开农业的支撑,在十九大会议中,习近平书记明确强调了农业、农村、农民的问题是国计民生中最本质的问题,党的工作中,要时刻把解决好三农问题作为全党工作的重要任务。寻甸县属于一个农业大县,但是农业大而不强,农业对于当地经济的发展具有重要地位,在农业生产过程中,农户需要应对很多风险,不同强度农业风险的发生,致使农户对农业风险的态度出现差异,并且产生了不同的农业生产行为,形成了
在人类学习过程的启发下,迭代学习控制(Iterative Learning Control,ILC)应运而生,其关键思想是在重复中学习,从而改善系统的暂态响应和跟踪性能。若将迭代学习控制与反馈控
近些年来,作为机器学习领域的重要组成部分之一,强化学习的研究工作取得了极大进展。通过强化学习机理,智能体可以不断学习和得到环境中所包含的信息,继而可以指导自身获得最
为了更合理、方便地控制土木工程结构地震动力反应,提出了基于BP神经网络建模的结构振动模态模糊控制算法。首先以结构的地震动力反应数据训练神经网络建立结构分析模型,然后