决策支持系统(DSS)及其相关技术的研究是当前信息领域的热门课题。基于数据挖掘的智能财务决策支持系统以传统的数据库及建立在其基础上的数据仓库(DW)为主要的信息源,通过数据挖掘(DM)等技术对各类大量的数据和信息进行分析处理,实现数据向信息的转换,为领导决策提供有效的支持。本文首先对决策支持系统、智能决策支持系统(IDSS)的基本概念及其架构进行了深入研究,建立了一个基于数据挖掘的智能决策支持系统新体系结构。其次探讨了数据仓库、数据挖掘的概念与结构,以及数据挖掘策略和数据挖掘技术在财务决策中的应用。然后对基于数据挖掘的智能财务决策支持系统的设计进行了较深入的研究,建立了智能财务决策支持系统的基本框架,并以投资预测决策子系统为例,给出了数据挖掘模型在决策支持系统的应用,以及系统开发中的一些关键技术。论文的最后对本文的研究成果进行了总结,并指出了基于数据挖掘技术的智能财务决策支持系统的研究和发展方向。