随着智能手机,平板电脑和其他新的移动设备的推出,无线蜂窝网络发展迅速。伴随着更多的数据密集型服务,移动数据流量呈爆炸性增长。为此,在宏蜂窝网络的同一地理区域中部署低功率小型基站形成异构网络（Heterogeneous Networks,Het Nets）。Het Nets可以极大提高系统容量和覆盖范围,并可以有效的提高系统的能源效率。异构架构带来了丰富的网络拓扑,但部署不同的低功率基站和用户部署的不确定性使用户关联和干扰管理在能效方面带来了严峻的挑战。随着绿色通信的发展,低功耗、高能效的理念也逐渐被引入无线通信系统中。因此,业界通过有效的资源管理方法来提高Het Nets中的系统能效。通常用户关联,子信道分配和功率控制是资源管理的重要内容,其能够平衡基站之间的业务负载,减少小区间的相互干扰和基站设备能量的消耗。基于上述问题,论文研究的主要内容具体安排如下:第一,概述Het Nets中资源管理的基础理论,包括Het Nets架构、非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）技术、能量效率的衡量标准以及资源管理技术。第二,针对两层Het Nets中的能效最大化问题,首先构建Het Nets系统模型并且考虑小小区之间没有同频干扰,然后在满足用户服务质量要求和最大发射功率约束的条件下,提出一种基于用户关联和功率分配的能效优化方案。该方案首先采用人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA）进行用户关联,通过将用户关联变量映射为人工鱼的位置,系统能效转化为人工鱼在某一位置的食物浓度进行迭代寻优,以确定最优的用户关联方案。在此基础上,通过交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）解决小小区用户的功率分配问题。数值仿真结果表明,与现有方案相比,所提出的方案收敛速度快,并且可以显著提高能效。第三,针对NOMA Het Nets中的能效优化问题,在最大传输功率,信干噪比阈值,能量捕获（Energy Harvesting,EH）阈值和跨层/同层干扰多种约束条件下,研究了一种联合子信道和功率分配方案,以提高具有EH单元的小小区能效。在该方案中,提出一种基于干扰超图改进的盖尔-沙普利（Gale-Shapley）算法为子信道分配,该算法可以动态调整复用同一子信道的小小区数量。此外,通过拉格朗日对偶方法优化了小小区用户的功率分配。数值仿真结果表明,与现有的已知方法相比,该方案具有更好的性能。