儿童是祖国、社会的未来，儿童的健康发展也越来越受到人们的关注。而在儿童情绪能力发展过程中，同伴关系具有成人不可替代的独特的重要作用。在人生的各个发展阶段所形成的同伴关系不尽相同，而且各时期的同伴关系对于个体本身的发展意义也不相同。青少年时期就是同伴关系发展的一个特殊时期。本论文以青少年同伴关系研究作为背景，以SQL Server2000中的Analysis Services作为数据挖掘工具，研究了数据挖掘技术在青少年同伴关系中的应用。基于数据仓库和数据挖掘的有关概念和知识，提出了一个青少年同伴关系研究的基本框架，构建了青少年同伴关系研究数据仓库，使数据挖掘技术成功的应用于在心理学数据分析中。主要研究成果如下：　　 1.以青少年同伴关系研究为主题，通过需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计等步骤，构建了用于青少年同伴关系研究的数据仓库，并选择SQLServer2000为构建平台完成数据仓库的实现。　　 2.基于.NET的青少年同伴关系研究平台开发，具有用户管理、数据查询、关联规则挖掘、研究成果管理等功能，并通过SPSS Clementine软件验证该平台中关联规则挖掘算法的正确性。　　 3.使用Analysis Services创建了用于青少年同伴关系研究的多维数据集，基于该多维数据集进行了部分数据挖掘工作，包括决策树挖掘和聚集挖掘。通过均值替代空缺值的方法对比不同数据处理方法的结果。　　 研究成果表明，数据挖掘技术应用于心理数据分析是完全可行的。为心理学问题研究提供了一种新的方法。