在广播电视系统中，出于对传统电视兼容和传输带宽成本的考虑，电视信号在传输过程中在将来很长一段时间仍将采用隔行扫描格式。对高清晰度数字电视（HDTV）而言，它们的显示系统只支持逐行扫描方式，直接播放隔行扫描格式的视频会带来行间闪烁、行爬行、锯齿化和并行现象等严重缺陷。因此，电视信号在输入到显示系统之前做去隔行处理是必不可少的步骤。本文主要针对去隔行算法中的运动自适应方法进行研究，利用相邻场间的相关性判断场内的运动情况，并通过对场内的边缘进行分类提高插值的精度，达到改善去隔行效果的目的。本文的主要研究工作如下：（1）由于运动检测的过程中使用的是不完整的场信息，容易造成误检测，本文在传统的四场运动检测方法基础上，设计了一种基于场相关性的运动检测算法。该算法首先将原始图像中场的水平和垂直分辨率减半形成完整的帧格式，然后，依据相邻两对具有相同奇偶性的场间的相关系数将场分为运动和静止区域。实验表明，该方法提高了检测精度。（2）由于传统场内插值算法大部分都是针对宽边缘设计的，在窄边缘部分很难计算出边缘的方向。为了进一步提高图像中边缘区域的处理效果，本文在边缘平均插值方法（Edge based Line Average，ELA）的基础上，通过细分边缘区域，提出了一种基于边缘分类的场插值算法。实验验证了该算法的有效性和可行性。