旧工业建筑（群）再生利用项目的开展已成为今后城市旧工业区改造的主要趋势。在旧工业建筑（群）再生利用项目的开展过程中，项目的改造存在很大的盲目性和跟风现象，由此导致再生利用项目成功的案例非常有限，并且产生了许多社会问题，对城市的形象和发展造成了很大的负面影响。因此，论文以为决策者提供理性决策工具，协助决策者合理、有效、快速地作出判断，避免再生利用项目的盲目开发和化解由此带来的社会矛盾为目的，通过对大量有关研究文献的分析汇总，并结合全国大范围的实地调研，展开对旧工业建筑（群）再生利用项目系列决策问题的研究，研究的主要内容及成果包括以下几方面：1.旧工业建筑（群）再生利用项目调研分析及基础信息集建立。由于目前旧工业建筑（群）再生利用项目的相关研究成果缺乏，为了解决决策分析所需的参考信息，研究以全国调研采集的项目基础信息作为决策分析的参考依据。为了方便后期应用，将调研收集的大量项目信息进行系统归类划分，最终形成旧工业建筑（群）再生利用项目基础信息集。2.旧工业建筑（群）再生利用项目决策分析系统研究。该系统建立的基本思路是在没有成形的同类项目的决策系统研究成果下，深度挖掘全国调研采集的旧工业建筑（群）再生利用项目基础信息，从可持续发展的角度出发，通过一定方法对收集的项目进行多重评定、筛选；将优选后的大量成功的再生利用项目作为决策的参考依据，建立起旧工业建筑（群）再生利用模式选择模型，以确定具体的旧工业建筑（群）是否具有再生利用价值和选择合适的再生利用模式，同时对决策后的再生利用模式作进一步政策性调整，并评价改造后的项目与预期目标的差异，同时对差异较大项目做出修正。3.旧工业建筑（群）再生利用项目效果评价研究。项目效果评价模型作为再生利用项目决策分析系统的重要组成部分，主要起着系统决策信息（样本）筛选，改造后项目的效果评价分析以及调整或改进选定后的再生利用模式等作用。本文在可持续发展理论的基础上，运用德尔菲法和可拓分析法等确立了再生利用项目效果评价指标和指标体系。同时，通过对再生利用项目效果评价方法的分析，建立基于可拓优度法的旧工业建筑（群）再生利用项目效果评价模型，并通过实例论证了模型的有效性与可操作性。4.旧工业建筑（群）再生利用模式选择研究。项目再生利用模式选择作为再生利用项目决策分析系统的另一重要组成部分，主要起着分析项目再生利用价值和确定项目再生利用模式等作用。研究在项目效果评价的基础上，综合考虑选用BP神经网络算法构建旧工业建筑（群）再生利用模式选择模型。以期实现合理、快速、有效地确定旧工业建筑（群）改造项目的再生利用模式，从而丰富和完善再生利用项目决策分析系统的研究。5.旧工业建筑（群）再生利用项目决策辅助计算软件研究与编制。考虑到旧工业建筑（群）再生利用项目决策分析系统中的模型计算过于复杂，通过手工计算难以实现，并考虑能够快速、有效地完成项目决策的理论分析过程，专门研究编制了相应的决策辅助计算软件。该软件是基于.net平台开发研制的，主要包括旧工业建筑（群）再生利用项目效果评价和模式选择两部分内容。最后通过实例论证了该计算软件有效性和可行性。