类别学习是认知心理学的一个重要领域。对具有多重属性或特征的事物进行类别学习是了解人类分类能力的重要途径。XOR(异或)是一种逻辑运算方式,由这种运算方式所形成的XOR任务是类别学习中的一种任务模式。若要成功完成XOR分类任务,必须通过特征维度间的关联进行判断。所以XOR分类任务提供了一个很好的研究范式,用以探索人类复杂分类任务的机制和分类能力的局限性。本研究的目的是通过XOR分类任务对人类的复杂联结的类别学习情况进行深入了解,以考察人类在这方面能力的局限性以及进行具体分类时的认知机制。为了达到上述目的,本研究采用实验方法进行研究,共包括六个实验。实验一考察(三个)相似特征维度下的无意义图片分类。结果表明,被试能够学会这一任务,且多数被试采用将三个特征维度联结进行类别判断的策略。实验二考察(三个)不相似特征维度下的几何图形分类。结果表明,被试能够学会这一任务,且多数被试采用直接记忆其中一类图片的学习策略。实验三考察(三个)相似特征维度下的人工自然类别图片分类。结果表明,被试能够学会这一任务,且大多数被试采用基准图片或特征联结策略进行类别判断。实验四考察(四个)相似特征维度下的人工自然类别图片分类。结果表明,尽管人类能够学会这一任务,但个体差异较大,任务完成较为困难。能够学会任务的被试均采用了基准图片策略,并发现了特征变化的正确规则。实验五考察(四个)相似特征维度下的人工自然类别图片整体表征分类。结果表明,可以通过记忆所形成的整体表征直接做出类别判断的图片只是少数。被试若要提高正确率,规则的运用是十分重要的。实验六考察多特征真实自然类别图片分类。结果表明,尽管这些图片并没有分类规则,被试也可以很快掌握学习任务并达到较高的正确水平,并且人类完全可以记忆16张随机呈现的图片。通过上述实验,本研究初步得到一些结论:1.人类能够完成三个特征维度的XOR类别学习任务,但在四个特征维度水平的学习中表现出一定的局限性。2.被试的类别学习过程不能由单一的类别学习理论加以解释。3.被试在类别学习中是否可以将刺激物看作一个整体进而通过整体表征进行类别判断,主要取决于实验材料特征维度的知觉属性整合情况。4.影响多特征XOR类别学习的学习效果的因素是完成类别判断需要进行联结的特征数量,实验材料的差异未造成显著影响。5.规则的掌握在XOR类别学习中是非常重要的。