论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
SNPs(单核苷酸多态性)为研究人类个体间患病风险与药物反应的差异和研究多基因复杂疾病提供了新方法。为寻找变异区域,理论上应对全部SNPs位点进行基因分型。传统的方法效率
【出 处】
：
福建农林大学
【发表日期】
：
2014年01期
其他文献
忆阻的概念自1971年被提出至今已有近45年的发展历史。自2008年以来,忆阻器在仿生物突触方面的研究已取得很大进展,绝大多数研究工作都致力于通过忆阻器来实现模拟人脑记忆和
为了提高生物质资源利用率,同时开发低毒无害的果蔬保鲜剂,本实验以生物质热解液为主要的实验材料,进行了生物质热解液和壳聚糖对辣椒炭疽病菌的抑菌实验和复合保鲜剂的配制,
研究背景与目的:非酒精性脂肪性肝病(fatty liver disease,NAFLD)是指一组因机体代谢紊乱所致的以肝细胞脂肪变性为主要特征的临床病理综合征。NAFLD在早期是可逆的,发病进展
量刑偏差现象的显著表现在于“同案不同罚”,这一现象的存在势必影响司法权威和社会的公平公正。通过比较审判实践中的相似案例发现,基准刑是影响量刑偏差的关键因素。在研究基准刑的相关问题时,明确界定基准刑的概念十分必要,不能将基准刑和量刑基准混同。现阶段我国基准刑确立存在的主要问题有:一是部分犯罪量刑起点的适用范围过于宽泛,法官难以准确确定量刑起点;二是用于调节量刑起点的犯罪事实过于随意,相似罪名之间对其
植物黄酮是一类结构和活性复杂多样的重要次级代谢产物,在医药、农业和食品加工领域具有广泛的用途,但低溶解性和低生物利用度等特性限制了黄酮功能的发挥。微生物转化可在温
冰结构蛋白是一类生物体为抵御外界寒冷环境的应急反应过程中而产生的多肽,具有热滞活性、阻止冰晶形成、修饰冰晶形态及抑制重结晶的能力。本文以“肇东”紫花苜蓿干草为原
强化学习是机器学习领域中的重要分支。强化学习通过与环境交互获得奖赏信号,使期望奖赏最大化,以获得最优策略。根据行为策略与目标策略是否相同,强化学习方法可分为同策略
结合了深度学习和强化学习,深度强化学习(DRL)在许多领域得到广泛的应用,是目前机器学习领域的研究热点。DRL算法利用深度学习对输入数据进行特征提取,而后强化学习以特征信
滑坡自然灾害是全世界最为常见的地质灾害之一,在我国每年都会因山体滑坡而造成经济上的重大损失。多数山体滑坡的发生,都伴随着对生态环境、物种资源的严重破坏,有时更是危