基于关联的文献实体评价系统

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如何对文献进行有效的质量评价从而能从海量的文献源中高效地查找高质量文献成为迫切需要解决的问题。现有的文献检索系统在文献质量评价方面标准单一,评价对象有限,缺少与用户的交互机制。针对以上问题,在基于关联的文献实体评价系统AEEL (Association based Evaluating System for Entities of Literature)中提出了基于关联网络的文献实体客观评价方法,其基本思想是:在对文献实体之间关联关系进行分析的基础之上,构建文献实体关联网络,运用相应的算法对关联网络中各种类型的结点进行动态迭代计算,从而得出对文献实体的重要性评价。考虑到新发表的文献缺乏被引关系导致客观评价值不能反映文献质量的问题,AEEL系统采用了基于用户反馈的文献主观评价方法予以修正,主观评价记录和量化分析用户在检索系统中的操作行为,以此作为文献主观评价的指标。主观评价可以用于弥补仅仅依靠文献实体关联网络进行文献评价的不足,同时能够及时反映文献受关注程度。文献客观评价方法是从文献实体之间的关联角度对文献进行评价,文献主观评价是从用户的角度进行文献评价。结合两者的优点,提出了一种综合主客观的文献评价方法。综合评价方法在对关联关系充足的文献进行抽样的基础上,找出主观评价和客观评价的内在联系,以此作为两者权值分配的依据,从而使得评价结果更加准确。实现了AEEL系统,并且对系统进行了测试。将测试结果与动态迭代方法以及静态统计方法进行比较分析可得,基于关联网络的文献实体评价方法比其它基于链接的评价方法更加的准确和全面。将AEEL系统应用于检索平台中,按文献实体评价值返回检索结果基本同预期结果相吻合,用户可以采用多种方式对文献进行评价操作,用户与系统交互性强。
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