在神经网络的应用研究中,该文建立了一种人工神经网络-X射线荧光光谱测定钢中酸溶铝的方法,用X射线荧光光谱法测定低合金钢中的全铝值,应用所建立的ANN-BP网络模型,输入全铝含量直接预测出酸溶铝含量.同时使用改进的BP算法,避免了神经网络学习中可能产生的麻痹现象.该方法用于钢中酸溶铝的测定,结果满意.在小波分析的应用研究中,该文主要作了两方面的工作,其一是分别采用Morlet、Marr和DOG三种小波构造小波神经网络,应用分光光度法对混合试样中钨和钼进行同时测定,并且与人工神经网络（ANN-BP）及偏最小二乘人工神经网络（PLS-ANN-BP）相比较,结果表明,小波神经网络训练时间短,预测结果准确,其中Morlet和Marr小波神经网络优于BP神经网络和PLS-BP神经网络.其二是根据小波变换的时频局部化性质以及人工神经网络非线形多元校正能力,并使小波分析有损数据压缩去噪和神经网络的容错能力互补,提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息,再用人工神经网络定量的新方法.并将此方法应用于高效液相色谱中芴和苊混合体系的测定,结果表明：小波变化能够保持原有谱峰特性,神经网络的定量结果令人满意.