近年来，高速发展的计算机技术极大的促进了产品检测技术的进步，AOI（Automatic Optic Inspection，自动光学检测）是其中用途较广的技术之一。AOI系统采用机器视觉的手段，通过摄像机拍摄待测产品的图像，对采集到的图像进行分析处理来检测产品是否合格。　　LCD(Liquid Crystal Display)和LCM(LCD Module)作为轻便、小巧、省电的显示终端，在电子行业有着广泛的应用。但当前对于这类产品的检测大多数生产厂家还停留在MVI（Manual Visual Inspection，人工肉眼检测）的水平上，自动化程度低下，因此出现了LCD/LCM自动化光学检测系统。AOI系统中所采集数字图像质量制约着检测的成功率，由于传输线缆、光源、CCD(Charge Coupled Device，电荷耦合器件)等各方面的影响，捕捉到的图像存在少量噪声（主要是高斯噪声），影响了后期图像处理。为了得到良好质量的图像，除了硬件上的升级外，迫切要求良好的图像降噪算法。　　传统的图像降噪方法，如均值滤波、中值滤波、维纳滤波等，经过测试发现效果并不理想。本课题的研究以用途很广的维纳滤波为基础，结合CCD成像的特点，总结出基于重叠技术的图像降噪方法。　　本文通过实验使用基于重叠技术的加权维纳滤波来实现数字图像的噪声去除，结合在AOI系统中的应用，实现对数字图像的预处理。本文的研究内容主要包括以下几个方面：　　(1)通过对AOI系统进行图像采样，确定图像噪声的来源及种类。　　(2)使用常用的降噪算法对图像进行处理，分析有效性。　　(3)分析重叠技术的原理并给予论证。　　(4)通过在Matlab上进行仿真运算，和其他算法对比，给出降噪效果。　　(5)将降噪算法应用到AOI系统中。