【摘 要】
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本文中采用的基于DCT的CF2C方法与传统的特征脸和PCA等方法相比识别效率相近，而CF2C方法是通过DCT变换把原始图像信息用较少的DCT系数来表示，从而大大地降低了计算量，增强了实时性。系统采用了具有很好的运算能力和通用性的ARM7平台来做控制处理单元，选取的ARM7为三星公司的44B0X，基于ARM公司的ARM7TDMI核，可以用来完成对STN LCD显示、网络组件接入等功能模块的控制，
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本文中采用的基于DCT的CF2C方法与传统的特征脸和PCA等方法相比识别效率相近，而CF2C方法是通过DCT变换把原始图像信息用较少的DCT系数来表示，从而大大地降低了计算量，增强了实时性。
系统采用了具有很好的运算能力和通用性的ARM7平台来做控制处理单元，选取的ARM7为三星公司的44B0X，基于ARM公司的ARM7TDMI核，可以用来完成对STN LCD显示、网络组件接入等功能模块的控制，从而使整个平台显得更为完善。同时采用ARM9平台来做运算处理单元，选取的arm9为ATMEL公司的AT91RM9200，用来完成对获取的人脸信号的处理和识别。CF2C算法在基于ARM的嵌入式平台上得到了较好的应用，取得了较为满意的实验结果。
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