低复杂度的非相干空时码研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qqqqq770627
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
空时编码是多输入多输出(Multi-input Multi-output;MIMO)通信系统中的一种有效编码技术,可以分为相干空时码和非相干空时码,当接收端已知信道状态信息时为相干空时码,否则为非相干空时码。本文研究非相干酉空时码所构成的调制解调系统,构造出低复杂度的代数结构酉空时码—SC-USTM。将LDPC码与SC-USTM结合,设计出编码调制系统和相应的双解调器。并利用SC-USTM设计训练符号携带信息的非相干空时码。具体研究如下三种方案:第一,提出基于三角函数的非相干酉空时信号矩阵星座图及其低复杂度的解调算法。首先根据酉空时码的设计准则利用三角函数(sine-cosine)设计结构化的酉空时信号星座图,简称为SC-USTM。然后在最大似然(ML)解调的基础上推导出适用于SC-USTM的角度解调算法,该解调算法的计算复杂度与星座点的个数L无关,与MN成线性关系。第二,研究了纠错码与非相干酉空时调制相结合的实用编码调制通信系统。信道编码采用IEEE802.16e中的LDPC码,信道调制采用非相干酉空时码SC-USTM,首先推导出适用于SC-USTM的最大后验概率(MAP)公式。然后在SC-USTM的角度解调算法基础上构造出新颖的双解调器,以及LDPC的BP解码到最大后验概率解调的迭代反馈系统及其性能改进方法。由此构造的LDPC码编码SC-USTM酉空时调制系统达到了性能和复杂度的平衡。第三,提出一个训练符号携带信息的非相干空时调制解调系统的实用模型。传统的训练符号由单位矩阵构成,不携带有效信息,本文的训练符号由SC-USTM酉空时矩阵生成,可以携带有效信息,数据符号采用具有较高数据传输率及低解调算法的相干空时码如Golden码和Alamouti空时码,该系统模型具有高频谱效率、高的抗衰落性能和低复杂度的特征。
其他文献
移动通信3G时代已经到来,现在三大电信运营商提供的3G网络服务仍然不够完善和稳定,业界迫切需要一个能够进行3G网络性能测试的产品。市面上的基站测试仪几乎都以基站物理特性
:要保证光纤通信系统的稳定性和可靠性,必须实时监测高速光信号的质量。随着光纤传输速率的日益提高,传统的电子测量仪器已经不能满足带宽的要求,基于光采样的测量方法是突破
多输入多输出(Multi-input Multi-output;MIMO)无线通信系统是发射端和接收端均采用多天线的信息传输方式,因其频谱利用率高和抗衰落能力强而受到无线通信领域的广泛关注。MIMO无
相位中包含大量有用的信息。例如,在干涉合成孔径雷达技术中,相位对应着地面的高程信息;在光学测量技术中,相位对应着物体的三维形貌特征;在磁共振成像技术中,相位对应着临床相
5G网络在用户连接、系统容量、时延、稳定性和服务质量等方面对下一代通信技术尤其是多址接入技术提出了极大的挑战。非正交多址接入(non-orthogonal multiple access, NMA)
电能表是最常见的电能计量器之一,从大工业用户到一般家庭使用的电能计算都离不开电能表。随着智能电网建设的进一步推进,国家电网公司“十一五”营销发展规划提出了建设电力用户用电信息采集系统,将势必增加智能电能表和采集终端等设备的需求量,增大系统采集和处理的信息量。为应对这些变化,保障采集系统运行的稳定性和可靠性,电力企业需要对相关设备进行协议一致性测试。目前,大部分测试中都采用实物电能表配合采集终端进行
当前,无线电频谱资源匮乏的状况日益突出,为达到在有限频谱资源的前提下实现更高频谱效率通信的目标,需要研究新的技术。超奈奎斯特(Faster than Nyquist, FTN)传输技术允许
随着互联网的快速普及,计算机网络安全问题日益引起人们的关注。层出不穷的网络攻击不仅对当前的网络技术提出了挑战,还给用户造成了重大的经济损失。传统的网络防御技术已经
云计算是分布式计算发展的重要里程碑。作为一种商业实现,它有着良好的发展前景。基础设施即服务(IaaS)是云计算中的一种重要的服务模式,它借助虚拟化技术将分散在不同空间的海量
摘要:随着光纤通信系统朝高速率、大容量迅速发展,偏振模色散(Polarization Mode Dispersion, PMD)已成为实现未来超高速光纤通信系统的主要障碍之一。偏振模色散可能成为光纤