航站楼冰蓄冷空调系统能耗约占航站楼总能耗的60%,研究冰蓄冷空调系统节能运行方法对于降低航站楼运行能耗,提高机场运行效益具有重要意义。本文主要针对冰蓄冷空调系统进行了航站楼负荷预测和运行优化方法研究:首先,将粗糙集理论与支持向量机相结合进行了空调冷负荷预测研究。利用空调冷负荷相关数据,采用粗糙集理论对数据属性约简,然后对约简后的属性采用参数优化的支持向量机进行冷负荷预测,最后与未经属性约简的支持向量机对比。对比分析结果表明,基于粗糙集理论与支持向量机组合预测方法能有效的提高负荷预测精度。其次,研究了航站楼冰蓄冷空调组成、工作原理,在此基础上建立了系统能耗模型。能耗模型包括在部分负荷和环境温度影响下的单台制冷机组非线性能耗模型、多台制冷机组联合运行的非线性能耗优化模型和蓄冷罐融冰模型;根据系统能耗优化模型、本地电价结构和预测的冷负荷建立了系统日运行费用优化模型。最后,研究了系统运行优化方法。在建立优化目标基础上,根据模型多约束、多变量非线性的特点,采用非线性规划和遗传算法混合的方法,并在Matlab软件编程下求得上述目标函数的最优解,然后比较优化控制和冷机优先在多情况下的运行策略,最后仿真结果表明制冷机组和蓄冷罐联合优化控制策略使得系统运行费用最少,且比冷机优先有更好的自适应性。